OSINT AI: Як оптимізувати ваше розслідування у 2024 році

Немає сумнівів: ШІ для OSINT — це один із тих трендів, що визначатимуть майбутнє галузі. Дізнайтеся більше про інтеграцію штучного інтелекту у ваші дослідження в цьому огляді від Molfar.

Що таке AI OSINT?
‍

Штучний інтелект для OSINT можна визначити як новий напрямок збору розвідувальних даних, посилений інструментами штучного інтелекту. Ви можете застосовувати AI у OSINT-розслідуваннях на різних етапах і в різних обставинах, таких як:
‍

• Ідентифікація людей, локацій, організацій та інших важливих об'єктів у великих наборах даних.
  ‍
• Виявлення незвичайних або підозрілих частин фотографій чи тексту. Зокрема, штучний інтелект можна використовувати для виявлення того, чи було зображення створене за допомогою самого ШІ. Також можна застосовувати технологію для збільшення зображень, покращення їхньої якості або визначення нечітких деталей для просування розслідування.
  ‍
• OSINT-інструменти на основі штучного інтелекту можуть цілодобово відстежувати джерела даних та надсилати сповіщення в режимі реального часу.
  ‍
• Інструменти AI OSINT, що працюють на основі обробки природної мови, можуть допомагати у розпізнаванні настроїв без необхідності ручного втручання. Обробка природної мови або NLP — це напрямок машинного навчання, що зосереджується на навчанні ШІ обробляти та/або розуміти людську мову. Використовується для автоматичного перекладу, чат-ботів, аналізу тексту тощо.

Як поєднуються OSINT та AI?

Збір розвідувальної інформації з відкритих джерел (OSINT) та штучний інтелект є природними союзниками. OSINT включає збір величезних обсягів загальнодоступної інформації, що може потребувати значних зусиль. Інструменти на основі штучного інтелекту, такі як веб-краулери та скрапери, дозволяють дослідникам оптимізувати свій час, щоб зосередитись на інтерпретації даних або проведенні HUMINT-розслідувань.

Коли штучний інтелект найкраще підходить для OSINT?

У певних випадках використання інструментів AI для OSINT є розумним рішенням для пришвидшення та оптимізації розслідування. Використовуйте штучний інтелект на таких етапах дослідження, як:
‍

• Автоматизація рутинних частин розслідування. Значно ефективніше обробляти великі набори даних за допомогою AI, ніж вручну.
  ‍
• Збір даних. Штучний інтелект може автоматизувати збір великих обсягів інформації з різних джерел, наприклад, з новинних статей, архівів, соціальних мереж та інших публічних баз даних.
  ‍
• Прогнозний аналіз. Інтегруйте штучний інтелект, якщо потрібно зробити прогнози на основі доступних закономірностей.
  ‍
• Обробка природної мови (NLP). Можливості NLP дозволяють інструментам AI аналізувати текстові дані, виділяючи ключові слова та ідеї з великих обсягів контенту.
  ‍
• Розпізнавання закономірностей. AI відмінно справляється з виявленням патернів та тенденцій, які не завжди очевидні. Наприклад, алгоритми машинного навчання можуть аналізувати поведінку користувачів у соціальних мережах для виявлення потенційних загроз.
  ‍
• Аналіз зображень та відео. Такі інструменти здатні обробляти візуальні дані, щоб отримати інсайти, як-от ідентифікація людей на фото чи інтерпретація мови у відео. Системи розпізнавання облич та технології для зчитування губ можуть підвищити якість розслідувань, що включають медіа-контент.

Що ШІ може розпізнати?

В OSINT-розслідуваннях перевірка медіафайлів за допомогою AI є необхідною для виявлення таких речей, як:
‍

• Аналіз відео або аудіофайлів на ознаки дипфейків. AI може виявити тонкі натяки на ознаки маніпуляції, аналізуючи рухи обличчя, невідповідності звуку та патерни пікселів.
  ‍
• Розпізнавання орієнтирів, географічних особливостей або конкретного середовища у зображеннях чи відео. Це дозволяє приблизно визначити місце, де створено медіа, що корисно для військової розвідки для виявлення нових споруд, переміщень техніки або навіть військового обладнання.
  ‍
• Транскрипція аудіоконтенту і аналіз ключових слів, фраз або тону голосу.
  ‍
• Оцінка розміру, щільності та навіть демографії натовпу на зображеннях і відео. Такі карти показують, де люди найбільш сконцентровані, що допомагає стежити за подіями з метою безпеки або аналізу поведінки натовпу.
  ‍
• Пошук схожих зображень у мережі для відстеження оригінального місця розміщення медіа чи контролю за його репостами.
  ‍

Який AI засіб найкращий для OSINT?

Відповідь залежить від ваших потреб. Ми часто ділимося корисними інструментами для підсилення OSINT-розслідування. Ось деякі AI-інструменти для OSINT, які можуть стати у пригоді для вашого завдання:
‍

Maltego

• Кращий вибір для: Відстеження зв'язків, кібербезпека та аналіз соціальних мереж.
  ‍
• Особливості: Maltego спеціалізується на візуалізації зв'язків між об'єктами, такими як особи, організації, IP-адреси чи домени. Це потужний інструмент для кібербезпеки, який дозволяє об’єднувати дані з різних джерел.
  ‍
• Можливості: Maltego інтегрується з моделями машинного навчання для розпізнавання об'єктів. Інструмент автоматично знаходить і структурує шаблони в даних, що є його унікальною особливістю.

Palantir Foundry

• Кращий вибір для: Розвідка для компаній або ж для захисту національної безпеки. Інтеграція даних з різних джерел для організацій.
  ‍
• Особливості: Palantir Foundry збирає та аналізує дані з різноманітних джерел, щоб генерувати інсайти.
  ‍
• Можливості: Завдяки розвиненим інструментам машинного навчання, розпізнаванню об'єктів та прогнозній аналітиці, цей інструмент допомагає виявляти патерни в складних наборах даних.

Ovis 1.6 Gemma 2-9B

• Кращий вибір для: Аналіз місцевості, пошук геолокації, аналіз текстури землі та опис об'єктів на фото.
  ‍
• Особливості: Ovis 1.6 Gemma 2-9B є чудовим вибором для OSINT, оскільки оптимізує розпізнавання об'єктів у великих масивах відео та фотографій.
  ‍
• Можливості: Основна функція - ідентифікація зображень, що робить цей інструмент потужним засобом з відкритим кодом для аналізу візуальних даних.

CarNet.AI

• Кращий вибір для: Ідентифікація моделей автомобілів, покоління, кольору.
  ‍
• Особливості: CarNet.AI забезпечує 97% точність розпізнавання моделей автомобілів, випущених з 1995 року, за допомогою штучного інтелекту.
  ‍
• Можливості: Інструмент використовує штучний інтелект для покращення якості зображень низької якості та може визначати авто за фото серед більш ніж 3100 моделей

Face Match

• Кращий вибір для: Розпізнавання облич та визначення схожості між двома фотографіями.
  ‍
• Особливості: Face Match дозволяє автоматизувати порівняння двох зображень для визначення індексу схожості. Може також оцінити вік людини на фото та порівняти обличчя з офіційними документами.
  ‍
• Можливості: Основна функція - розпізнавання обличчя за допомогою глибоких нейронних мереж, що забезпечує точність ідентифікації за ознаками, такими як вік та стать.

Read Their Lips

• Кращий вибір для: Інтерпретація слів, сказаних на відео.
  ‍
• Особливості: Read Their Lips дозволяє аналізувати відео з низьким рівнем звуку або зовсім без звуку, інтерпретуючи зміст за рухами губ.
  ‍
• Можливості: Використовуючи машинне навчання, інструмент розпізнає та інтерпретує рухи губ.

AI Image Enlarger

• Кращий вибір для: Покращення якості зображення, особливо з фотографіями людей.
  ‍
• Особливості: AI Image Enlarger збільшує якість зображення в 2, 4 або 8 разів, щоб його можна було порівняти з іншими фотографіями.
  ‍
• Можливості: Інструмент використовує глибоке вивчення фото для прогнозування додаткових пікселів, що дозволяє зберегти якість під час збільшення.

Dataminr

• Кращий вибір для: Моніторинг змін даних в реальному часі, кібербезпека та аналіз великих обсягів онлайн-даних, таких як соціальні мережі.
  ‍
• Особливості: Dataminr аналізує великі обсяги публічних даних і надсилає попередження у разі виявлення загрози.
  ‍
• Можливості: Використання штучного інтелекту дозволяє швидше реагувати на загрози та прогнозувати кібератаки.

ESPY

• Кращий вибір для: Відстеження цифрової присутності, переміщень та активності в розвідувальній, безпековій та слідчій сферах.
  ‍
• Особливості: ESPY має алгоритм для відстеження цілей і налаштування сповіщень у реальному часі щодо ключових слів. Використовує контекстуальний аналіз для фільтрації великих масивів даних.
  ‍
• Можливості: Алгоритми обробки природної мови (NLP) аналізують тексти для виявлення ключових слів, настрою та контексту.

Skopenow

• Кращий вибір для: Розслідування у соціальних мережах та перевірка особистості.
  ‍
• Особливості: Skopenow витягує дані з соціальних мереж і публічних записів, створюючи детальні профілі людей на основі їхньої онлайн-присутності. Використовується для перевірки на шахрайство, дослідження перед прийомом на роботу та верифікації особистості.
  ‍
• Можливості: Використовує машинне навчання для розпізнавання ключових даних, таких як імена, локації та зв'язки, і автоматизує процес профілювання, пов'язуючи різні онлайн-особистості.

Використання ChatGPT в OSINT

Так, ви можете інтегрувати ChatGPT як один з інструментів OSINT для обробки даних і збору необхідної інформації. Ось деякі можливі сценарії використання цього інструменту в аналізі даних з відкритих джерел:
‍

• Надання бекграунд інформації: ChatGPT може запропонувати довідкову інформацію про конкретні теми, особистості, локації або події, надаючи контекст для складних питань та пропонуючи напрями для подальшого дослідження, особливо в галузях зі специфічною інформацією. Проте варто перевіряти інформацію вручну, щоб уникнути можливих помилок.
  ‍
• Генерація ключових слів та хештегів: ChatGPT може допомогти створити списки ключових слів, хештегів або термінів, які можуть з’явитися в контенті пов'язаному з темою. Це особливо корисно для досліджень у соціальних мережах (SOCMINT).
  ‍
• Оптимізація HUMINT досліджень: Цей інструмент AI OSINT допомагає підготувати тексти або фонову інформацію, які можуть використовуватися для взаємодії з людиною.

Чи можуть штучний інтелект та OSINT поліпшити кібербезпеку?

Так, штучний інтелект може бути ефективним інструментом для запобігання та зменшення кіберзагроз. AI здатний виявляти ранні ознаки кіберзагроз, такі як витоки облікових даних, вразливості або обговорення нових методів атак.

Крім того, AI-інструменти для OSINT можуть прискорити розслідування інцидентів, аналізуючи дані про загрози, виявляючи напрямки атак та спрощуючи експертизу. Попри те, що штучний інтелект не може замінити людський фактор у кібербезпеці, алгоритми можуть значно спростити відстеження загроз.

Висновок: Спробуйте AI для OSINT-підходу

На сьогодні OSINT та штучний інтелект все частіше перетинаються. Використання нових інструментів AI для пошуку та аналізу OSINT-даних у 2024 році дозволяє покращити дослідження завдяки інтеграції зручних елементів AI. Дізнайтесь більше про залучення штучного інтелекту для пошуку та обробки відкритих даних з навчальних курсів Molfar.